E-commerce IA Improvement
การปรับปรุงโครงสร้างข้อมูลเว็บไซต์ขายสินค้าเพื่อลด Cognitive Overload และเพิ่มยอดขาย
Role
UX/UI Designer
Timeline
4 Weeks
Tools
Figma, Miro, Maze
The Context
เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซเดิมมีเมนูที่ซับซ้อนเกินไป (Cognitive Overload) ทำให้ผู้ใช้งานสับสนในการค้นหาสินค้า ผู้ใช้กว่า 60% ออกจากเว็บไซต์ที่หน้าแรกเพราะหาหมวดหมู่สินค้าที่ต้องการไม่เจอ
The Challenge
ปัญหาหลักคือ "ชื่อหมวดหมู่ไม่ชัดเจน" และ "ระบบค้นหาทำได้ยาก" (Poor Searchability). ข้อมูลจากการทำ Usability Testing พบว่าผู้ใช้ใช้เวลาเฉลี่ยถึง 45 วินาทีในการหาเมนูสินค้าพื้นฐาน ซึ่งนานกว่ามาตรฐานอุตสาหกรรมถึง 3 เท่า
The Solution
ผมได้ออกแบบโครงสร้างข้อมูลใหม่ (Information Architecture Design) โดยใช้เทคนิค Card Sorting เพื่อจัดกลุ่มสินค้าตาม Mental Model ของผู้ใช้งานจริง
- Simplified Navigation: ลดจำนวนเมนูหลักจาก 12 เหลือ 6 เมนู
- Clear Categorization: แบ่งหมวดหมู่ให้ชัดเจน (เช่น Fashion, Electronics)
- Faceted Search: เพิ่มระบบตัวกรองสินค้าด้านซ้ายมือ เพื่อให้ผู้ใช้ Scope การค้นหาได้ง่ายขึ้น
The Outcome
after launch, we observed a 24% decrease in bounce rate and a 15% increase in conversion specifically from category pages.
ช่วยให้ผู้ใช้เจอสินค้าที่ต้องการเร็วขึ้น และลดโอกาสที่ลูกค้าจะออกจากเว็บ (Bounce Rate) อย่างมีนัยสำคัญ